果润正念从2018年创立开始，就研发了“载语（GR-Test）”非标投资决策系统。系统上线接近2年以来，截至2020年8月底已经累计评测270多个非标项目。本文将全面介绍“载语GR-Test”决策体系的整体情况，包括设立的背景，设计的思路，逻辑以及截至到2020年中旬应用情况等。
三、载语（GR-Test）体系架构特点
从设计思路的角度出发，“载语（GR-Test）”非标投资评价体系从设计支出就围绕核心设立逻辑，在维度，原则，结果等方面有以下几个特点：
1、综合性指标的考察维度：公司一直认为非标的评测应该基于宏观，中观的层面上，结合微观最终判断。宏观层面是指宏观经济层面，主要是实体经济的运行情况。政策手段的运用，包括货币、财政政策等。中观层面则是行业、管理人和监管机构情况。微观层面是指产品要素，项目交易对手情况等。
2、微观指标的度量：各类指标对应不同数据类型，可能包括连续定量数据，非连续定性数据，离散非连续数据等。若使用绝对值度量，很难确定所有数据的上下限以及百分位。本系统采用相对法赋值。中位值采用市场的中值或大数，定期采集。赋值时，通过衡量实际值与中位值的差距来进行。
3、多阶分类概述：从指标考虑角度来看，主要分为几大板块，包括产品类型，管理人情况，行业支持力度，产品要素，交易对手情况，增信措施等方面来考察，合计指标共21个。从指标的重要性来说，体系将所有指标分为多阶指标。某些类指标最重要，权重占比最高，但个数少。某些类指标个数多，权重占比低一些。
4、多元化数据来源：指标度量中的数据分公开数据和非公开数据。公开数据在大部分公开网站及专业金融数据终端中可以获得，一般为宏观经济和中观行业数据。而交易对手数据，除部分企业外，大部分较难以获得。结合成本和效率的考虑，对于非公开数据，体系通过产品的尽职调查报告进行获取。
5、归一结果导出：结果应该方便投资决策的制定，因此系统输出的最终结果是单一数值。数值高，代表该项目较其他项目更具备有投资价值。
6、结果之间的可比性：尽管现实情况存在不同类型的项目有不同的评判标准，但“载语（GR-Test）”已经充分考虑了上述因素，在不同的评价体系中赋值时进行了对应，使之可以横向比较。
特殊情况排除：对于指标不能覆盖的情况，系统设立统一的处理办法，尽可能使特殊情况一般化。同时，对于市场的特定类型项目设立阈值，超过阈值设立特殊值以反映其指标情况。